Weather Forecasting System using Computational Intelligence Methods

Perepi Rajarajeswari, 2024
Livré entre mar, 13/1 et jeu, 15/1
Plus de 10 pièces en stock chez le fournisseur
Livraison gratuite à partir de 50.–

Informations sur le produit

Le livre "Weather Forecasting System using Computational Intelligence Methods" de Scholar'S Press propose une étude approfondie d'un système basé sur le cloud pour la prévision météorologique à court terme. Il utilise un modèle numérique de prévision météorologique et se concentre sur le développement de modèles régionaux de prévision météorologique, en particulier dans les pays ayant un accès limité aux ressources traditionnelles de supercalcul. Grâce à l'application de l'Infrastructure as a Service (IaaS), des prévisions météorologiques sont rendues possibles, basées sur les ressources de l'Amazon Elastic Compute Cloud. Cet ouvrage s'adresse aux professionnels et aux étudiants intéressés par des approches innovantes dans le domaine de la prévision météorologique et l'utilisation de l'intelligence computationnelle.

Spécifications principales

Couverture du livre
Couverture cartonnée
Auteur
Perepi Rajarajeswari
Année
2024
Numéro d'article
57051832

Informations générales

Éditeur
Scholar'S Press
Catégorie
Livres spécialisés
Date de sortie
27/3/2025

Propriétés du livre

Auteur
Perepi Rajarajeswari
Année
2024
Couverture du livre
Couverture cartonnée

Provenance

Pays d'origine
Allemagne

Contribution climatique volontaire

CO₂-Emission
Contribution climatique

30 jours de droit de retour si non ouvert
24 mois Garantie (Bring-in)

Comparer les produits

Convient

Critiques et opinions

Taux de recours en garantie

La fréquence à laquelle un produit de cette marque dans la catégorie « Livres spécialisés » présente un défaut au cours des 24 premiers mois.

Source: Digitec Galaxus
  • Scholar'S Press
    Données insuffisantes
  • 1.Anaconda
    0 %
  • 1.Avery Publishing Group
    0 %
  • 1.Beltz
    0 %
  • 1.Beltz & Gelberg
    0 %

Durée de la garantie

Le temps moyen de traitement entre l'arrivée au point de service et le retour chez le client, en jours ouvrables.

Source: Digitec Galaxus
  • Scholar'S Press
    Données insuffisantes
  • Anaconda
    Données insuffisantes
  • Ariston
    Données insuffisantes
  • Avery Publishing Group
    Données insuffisantes
  • Bacopa
    Données insuffisantes

Malheureusement, nous n’avons pas encore assez de données pour cette catégorie pour vous montrer plus de quotas.

Taux de retour

Fréquence à laquelle un produit de cette marque est retourné dans la catégorie « Livres spécialisés ».

Source: Digitec Galaxus
  • Scholar'S Press
    Données insuffisantes
  • 1.Bacopa
    0 %
  • 1.Beltz
    0 %
  • 1.Books on Demand
    0 %
  • 1.Ebury Publishing
    0 %
Source: Digitec Galaxus