Verbesserte Klassifizierungstechnik für Spam-Filterung

La communication est un besoin fondamental de l'être humain. Les messages SMS et e-mail sont une technique qui est acceptable, efficace et économique. De nos jours, la plupart des communications officielles et personnelles se font par e-mail, mais ces courriels ne sont pas très sûrs en raison de réseaux non fiables et d'attaquants intermédiaires. Dans notre travail, nous examinons les techniques de filtrage des spams traditionnellement disponibles. De plus, une nouvelle technique est présentée, utilisant une méthodologie hybride qui inclut le classificateur bayésien et un réseau neuronal. En outre, la performance de la technique proposée est comparée à celle du classificateur bayésien traditionnel. Les résultats montrent que la performance de la technique de classification proposée est nettement meilleure que celle de la technique traditionnelle. Ainsi, la technique proposée est hautement précise et plus efficace que la technique de classification traditionnellement disponible.