Variational and Level Set Methods in Image Segmentation

Le livre "Méthodes variationnelles et de niveaux de contour dans la segmentation d'images" propose une étude approfondie de la segmentation d'images par des méthodes variationnelles. Il traite de la division d'une image en régions significatives, pertinentes pour diverses applications telles que la robotique, l'analyse d'images médicales et les requêtes de bases de données d'images. L'accent est mis sur l'utilisation de courbes de niveau régulières fermées pour définir les régions de segmentation, ainsi que sur la mise en œuvre de méthodes de niveaux de contour pour le développement de courbes actives. Les auteurs, Amar Mitiche et Ismail Ben Ayed, développent les méthodes à partir d'un fonctionnel objectif qui prend en compte à la fois la partition du domaine d'image et les données d'image au sein des partitions. Le livre aborde les méthodes fondamentales de segmentation en deux régions, les extensions multirégionales, la fusion de régions et divers approches de modélisation, y compris des modèles paramétriques et non paramétriques. C'est une ressource précieuse pour les professionnels et les étudiants souhaitant explorer les aspects théoriques et pratiques de la segmentation d'images.