Leistungsanalyse von Klassifikatoren mit einem Data-Mining-Tool

Récemment, la classification par data mining s'est bien établie dans le domaine médical. L'apprentissage automatique est un domaine émergent pour la compréhension et l'analyse de vastes quantités de données de santé. Ce travail de recherche se concentre sur l'analyse des performances de différentes méthodes de classification pour des ensembles de données provenant du secteur de la santé à l'aide du programme d'apprentissage automatique Weka. Nous avons appliqué divers classificateurs à quatre ensembles de données médicales afin de déterminer le meilleur algorithme de classification. Les résultats montrent que l'algorithme J48 et l'algorithme Random Forest fournissent les résultats les plus prometteurs parmi tous les algorithmes de classification.