Traitement numérique des images, édition globale

Pour les cours de traitement d'image et de vision par ordinateur.

Initiez vos étudiants au traitement d'image avec le texte le plus prisé de l'industrie.

Depuis 40 ans, le traitement d'image est le texte fondamental pour l'étude du traitement d'image numérique. Le livre est adapté aux étudiants de niveau licence et première année de master ayant des connaissances préalables en analyse mathématique, vecteurs, matrices, probabilité, statistiques, systèmes linéaires et programmation informatique. Comme dans toutes les éditions précédentes, l'accent de cette édition du livre est mis sur les fondamentaux.

La 4ème édition, qui célèbre le 40ème anniversaire du livre, est basée sur une vaste enquête auprès de professeurs, d'étudiants et de lecteurs indépendants dans 150 établissements de 30 pays. Leurs retours ont conduit à une couverture élargie ou nouvelle de sujets tels que l'apprentissage profond et les réseaux de neurones profonds, y compris les réseaux de neurones convolutifs, la transformation de caractéristiques invariantes à l'échelle (SIFT), les régions extrêmes maximales stables (MSER), les coupes de graphes, le clustering k-means et les superpixels, les contours actifs (snakes et ensembles de niveaux), et l'appariement exact d'histogrammes. D'importantes améliorations ont été apportées à la réorganisation du matériel sur les transformations d'image pour une présentation plus cohérente, ainsi qu'à la discussion des noyaux spatiaux et du filtrage spatial. Des révisions majeures et des ajouts ont été effectués sur les exemples et les exercices de devoirs tout au long du livre.