Unified Methods for Censored Longitudinal Data and Causality

Le livre "Unified Methods for Censored Longitudinal Data and Causality" offre une analyse approfondie des données longitudinales complexes et de leur application dans diverses disciplines scientifiques. Écrit par Mark J. Laan et James M. Robins, il constitue une base statistique fondamentale pour l'estimation des paramètres dans des processus dépendants du temps, qui sont pertinents dans des domaines tels que la médecine, la biologie, l'épidémiologie, la sociologie et les sciences économiques. Les auteurs présentent des techniques d'estimation innovantes qui traitent de la censure informative et de la gestion des données dans des modèles semi-paramétriques. Ces modèles sont particulièrement avantageux car ils peuvent prendre en compte de grands paramètres de perturbation non modélisés. Le livre va au-delà des approches statistiques traditionnelles et offre des perspectives précieuses sur l'estimation des paramètres de régression dans des modèles multivariés et des modèles d'intensité multiplicative. C'est une œuvre indispensable pour les professionnels et les étudiants qui s'intéressent à l'analyse des données longitudinales.