Statistical Models and Methods for Data Science

Le livre "Modèles et Méthodes Statistiques pour la Science des Données" propose une étude approfondie des méthodes et modèles en classification et analyse de données. Il aborde une variété de sujets allant de l'inférence statistique et de la modélisation à des techniques de clustering et des méthodes factorielles. De plus, des analyses spécifiques telles que l'analyse de données directionnelles, les analyses de séries temporelles et les estimations pour de petites zones sont également traitées. Les applications réelles présentées dans cet ouvrage mettent en lumière de nouveaux développements dans divers domaines tels que la médecine, la finance, l'ingénierie, le marketing et le risque cybernétique. Les contenus reposent sur des contributions sélectionnées et évaluées par des pairs, présentées lors de la 13e Rencontre Scientifique du Groupe de Classification et d'Analyse de Données de la Société Statistique Italienne, CLADAG 2021. Ce livre constitue une ressource précieuse pour les professionnels et les étudiants s'intéressant à des recherches méthodologiques avancées en statistique multivariée et à leur application dans la science des données.