Resource-Aware Data Fusion Algorithms for Wireless Sensor Networks

Ce livre présente des algorithmes de fusion de données sensibles aux ressources pour rassembler et combiner des données provenant de multiples sources, telles que des capteurs, afin d'obtenir des inférences. Ces techniques peuvent être utilisées dans des systèmes centralisés et distribués pour surmonter les pannes de capteurs, les limitations technologiques, ainsi que les problèmes de couverture spatiale et temporelle. Les algorithmes décrits dans ce livre sont évalués à l'aide de résultats de simulation et expérimentaux pour démontrer leur capacité à maintenir l'intégrité des données et à rendre les données utiles et informatives. Il décrit des techniques pour résoudre de réels problèmes posés par des réseaux de capteurs sans fil déployés dans des environnements susceptibles d'interférer avec les mesures, tels que de fortes variations de pression, de température, de radiation et de bruit électromagnétique. Le livre utilise des résultats de simulation et expérimentaux pour évaluer les algorithmes présentés et inclut un banc d'essai réel, ainsi qu'une étude de cas mettant en œuvre des algorithmes de fusion de données.