Magnetic Resonance Imaging with Nonlinear Gradient Fields

Au cours des dernières décennies, l'IRM est devenue l'une des modalités d'imagerie les plus importantes en médecine. Pour un diagnostic fiable des pathologies, des améliorations technologiques supplémentaires sont d'une importance primordiale. Cette étude traite d'une approche radicalement nouvelle de l'encodage d'images. La linéarité des gradients a été un critère de conception technologique incontesté. Avec l'avènement de l'imagerie parallèle, cette approche peut être remise en question, permettant des matériels de gradient beaucoup plus flexibles utilisant des champs d'encodage avec une géométrie arbitraire. La base théorique de cette nouvelle modalité d'imagerie, l'imagerie PatLoc, est présentée de manière exhaustive. Des algorithmes de reconstruction d'images adaptés sont développés pour une variété de séquences d'imagerie, et les résultats d'imagerie, y compris des données in vivo, sont explorés sur la base de conceptions matérielles novatrices.