Machine Learning for Medical Image Reconstruction
Anglais, Andreas Maier, Daniel Rueckert, Florian Knoll, 2018Plus de 10 pièces en stock chez le fournisseur
Informations sur le produit
Le livre "Machine Learning for Medical Image Reconstruction" offre une collection complète de travaux de recherche présentés lors du premier atelier international sur ce sujet en 2018. L'événement s'est tenu dans le cadre de la MICCAI 2018 à Grenade, en Espagne, et a rassemblé des experts du domaine du traitement d'images médicales. Ce volume comprend 17 contributions sélectionnées et évaluées par des pairs, qui traitent des approches innovantes de l'apprentissage automatique pour améliorer la reconstruction d'images en imagerie médicale. Les sujets abordés incluent, entre autres, l'utilisation de l'apprentissage profond en imagerie par résonance magnétique (IRM), en tomodensitométrie (CT) et dans les méthodes générales de reconstruction d'images. La sélection rigoureuse des contributions garantit que les lecteurs ont accès aux derniers développements et techniques dans ce domaine de recherche dynamique.
thème | Technique & IT |
Langue | Anglais |
Auteur | Andreas Maier, Daniel Rueckert, Florian Knoll |
Année | 2018 |
Nombre de pages | 158 |
Couverture du livre | Couverture cartonnée |
Numéro d'article | 56002073 |
Éditeur | Springer |
Catégorie | Livres spécialisés |
Date de sortie | 11/3/2025 |
thème | Technique & IT |
Langue | Anglais |
Auteur | Andreas Maier, Daniel Rueckert, Florian Knoll |
Année | 2018 |
Nombre de pages | 158 |
Edition | 1 |
Couverture du livre | Couverture cartonnée |
CO₂-Emission | 0.35 kg |
Contribution climatique | CHF 0.11 |
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