Machine Learning for Advanced Functional Materials

Le livre "Machine Learning for Advanced Functional Materials" offre un aperçu complet des dernières avancées dans l'application de l'apprentissage automatique en science des matériaux et en nanotechnologie. Il s'adresse aux professionnels et aux étudiants qui souhaitent s'intéresser à la modélisation et à l'analyse des données des propriétés des matériaux. Les auteurs, Nirav Joshi, Priyanka Madhushri et Vinod Kushvaha, mettent en lumière comment l'apprentissage automatique peut contribuer à améliorer les propriétés électriques et mécaniques des matériaux. En discutant des méthodes de régression pour l'apprentissage supervisé et l'optimisation des attributs des matériaux, une compréhension approfondie des possibilités offertes par ces technologies est créée. Ce livre constitue une précieuse référence scientifique qui aborde des sujets actuels en science des matériaux et souligne l'importance croissante de l'apprentissage automatique dans le développement de nanomatériaux fonctionnels tels que les capteurs, les cellules solaires et les photocatalyseurs.