Machine Learning Applied to Composite Materials

Le livre spécialisé "Machine Learning Applied to Composite Materials" offre une introduction complète à l'utilisation de l'apprentissage automatique (ML) pour le développement de modèles prédictifs pour les matériaux composites. Il démontre comment le ML peut apprendre à partir de données expérimentales existantes pour capturer des relations complexes, non linéaires et multidimensionnelles, sans nécessiter d'hypothèses préalables sur leur nature. Les modèles peuvent être appliqués à divers aspects de la conception des matériaux composites, y compris les propriétés des matériaux matriciels et des renforts, le traitement des matériaux lors de la fabrication, ainsi que les relations entre les propriétés. L'utilisation des méthodes ML réduit considérablement l'effort expérimental dans le développement de nouveaux matériaux composites, ouvrant ainsi de nouvelles possibilités dans le domaine de la conception des matériaux. Ce livre s'adresse aux étudiants, aux universitaires et aux chercheurs intéressés par la modélisation et la conception de matériaux composites.