Machine Learning Applied to Composite Materials

Le livre "Machine Learning Applied to Composite Materials" offre une introduction complète à l'utilisation de l'apprentissage automatique (ML) pour le développement de modèles prédictifs dans la conception de matériaux composites. Il démontre comment le ML peut apprendre à partir de données expérimentales existantes, obtenues à partir d'un nombre limité d'expériences. Ces modèles sont capables de capturer des relations fonctionnelles complexes, non linéaires et multidimensionnelles, sans nécessiter d'hypothèses préalables sur leur nature. Le livre aborde divers aspects, notamment la conception de matériaux composites en fonction des propriétés des matériaux matriciels et des renforts, le traitement des matériaux lors de la fabrication, ainsi que les relations entre les propriétés. Grâce à l'application de méthodes ML, l'effort expérimental pour le développement de nouveaux matériaux composites est considérablement réduit, ouvrant ainsi de nouvelles possibilités dans le domaine de la conception des matériaux. Il s'adresse aux étudiants, aux universitaires et aux chercheurs intéressés par la modélisation et la conception de matériaux composites.