Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases. Research Track
Anglais, Fernando Pérez-Cruz, Jesse Read, Jose A. Lozano, Nuria Oliver, Stefan Kramer, 2021Plus de 10 pièces en stock chez le fournisseur
Informations sur le produit
Le livre "Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases. Research Track" est une collection complète de travaux de recherche présentés lors de la Conférence Européenne sur l'apprentissage automatique et la découverte de connaissances dans les bases de données (ECML PKDD 2021). Cette conférence s'est tenue du 13 au 17 septembre 2021 et a été réalisée en ligne en raison de la pandémie de COVID-19. Les volumes présentés contiennent 210 contributions soigneusement sélectionnées et évaluées parmi un total de 869 travaux soumis. Les contenus sont divisés en différentes sections thématiques qui traitent des tendances et des défis actuels dans le domaine de l'apprentissage automatique et de l'analyse des données. Les sujets abordés vont de l'apprentissage en ligne et par renforcement à des modèles génératifs, en passant par des domaines d'application tels que le text mining et le traitement d'images. Cet ouvrage s'adresse aux professionnels et aux chercheurs souhaitant se pencher sur les dernières avancées en science des données et les technologies associées.
thème | Technique & IT |
Langue | Anglais |
Auteur | Fernando Pérez-Cruz, Jesse Read, Jose A. Lozano, Nuria Oliver, Stefan Kramer |
Année | 2021 |
Couverture du livre | Couverture cartonnée |
Numéro d'article | 56203586 |
Éditeur | Springer |
Catégorie | Livres spécialisés |
Date de sortie | 11/3/2025 |
thème | Technique & IT |
Langue | Anglais |
Auteur | Fernando Pérez-Cruz, Jesse Read, Jose A. Lozano, Nuria Oliver, Stefan Kramer |
Année | 2021 |
Couverture du livre | Couverture cartonnée |
CO₂-Emission | 0.35 kg |
Contribution climatique | CHF 0.11 |
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