Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases. Research Track

Anglais, Fernando Pérez-Cruz, Jesse Read, Jose A. Lozano, Nuria Oliver, Stefan Kramer, 2021
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Informations sur le produit

Le livre "Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases. Research Track" est une collection complète de travaux de recherche présentés lors de la Conférence Européenne sur l'apprentissage automatique et la découverte de connaissances dans les bases de données (ECML PKDD 2021). Cette conférence s'est tenue du 13 au 17 septembre 2021 et a été réalisée en ligne en raison de la pandémie de COVID-19. Les volumes présentés contiennent 210 contributions soigneusement sélectionnées et évaluées parmi un total de 869 travaux soumis. Les contenus sont divisés en différentes sections thématiques qui traitent des tendances et des défis actuels dans le domaine de l'apprentissage automatique et de l'analyse des données. Les sujets abordés vont de l'apprentissage en ligne et par renforcement à des modèles génératifs, en passant par des domaines d'application tels que le text mining et le traitement d'images. Cet ouvrage s'adresse aux professionnels et aux chercheurs souhaitant se pencher sur les dernières avancées en science des données et les technologies associées.

Spécifications principales

thème
Technique & IT
Langue
Anglais
Auteur
Fernando Pérez-CruzJesse ReadJose A. LozanoNuria OliverStefan Kramer
Année
2021
Couverture du livre
Couverture cartonnée

Informations générales

Numéro d'article
56203586
Éditeur
Springer
Catégorie
Livres spécialisés
Date de sortie
11/3/2025

Propriétés du livre

thème
Technique & IT
Langue
Anglais
Auteur
Fernando Pérez-CruzJesse ReadJose A. LozanoNuria OliverStefan Kramer
Année
2021
Couverture du livre
Couverture cartonnée

Contribution climatique volontaire

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Contribution climatique
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Source: Digitec Galaxus