Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases
Anglais, Asja Fischer, Grigorios Tsoumakas, Massih-Reza Amini, Petra Kralj Novak, Stéphane Canu, Tias Guns, 2023Plus de 10 pièces en stock chez le fournisseur
Informations sur le produit
Le livre "Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases" est une collection complète de travaux de recherche présentés lors de la Conférence Européenne sur l'apprentissage automatique et la découverte de connaissances dans les bases de données (ECML PKDD 2022). Cette série en plusieurs volumes comprend les contributions soigneusement sélectionnées et évaluées par des pairs de 236 auteurs, issues de plus de 1000 travaux soumis. La conférence a eu lieu en septembre 2022 à Grenoble, en France, et couvre une variété de sujets pertinents pour les professionnels et les chercheurs dans le domaine de la science des données. Les volumes sont divisés en différentes sections thématiques qui traitent des tendances et des défis actuels dans la recherche en apprentissage automatique. Les sujets abordés vont du clustering et de la détection d'anomalies à l'apprentissage profond et à l'apprentissage par renforcement, ce qui fait de ce livre une ressource précieuse pour tous ceux qui souhaitent se familiariser avec les dernières avancées dans ce domaine dynamique.
thème | Technique & IT |
Langue | Anglais |
Auteur | Asja Fischer, Grigorios Tsoumakas, Massih-Reza Amini, Petra Kralj Novak, Stéphane Canu, Tias Guns |
Année | 2023 |
Couverture du livre | Couverture cartonnée |
Numéro d'article | 56929820 |
Éditeur | Springer |
Catégorie | Livres spécialisés |
Date de sortie | 27/3/2025 |
thème | Technique & IT |
Langue | Anglais |
Auteur | Asja Fischer, Grigorios Tsoumakas, Massih-Reza Amini, Petra Kralj Novak, Stéphane Canu, Tias Guns |
Année | 2023 |
Couverture du livre | Couverture cartonnée |
CO₂-Emission | 0.5 kg |
Contribution climatique | CHF 0.11 |
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