Linear Mixed-Effects Models Using R

Le livre "Modèles linéaires à effets mixtes utilisant R" offre une introduction complète à l'application des modèles linéaires à effets mixtes (LMM) pour l'analyse de données corrélées. Ces modèles sont importants dans diverses disciplines telles que la biostatistique, la santé publique, la psychométrie, l'évaluation éducative et la sociologie. L'auteur Andrzej Galecki, soutenu par Tomasz Burzykowski, transmet aux lecteurs les bases théoriques et les applications pratiques des LMM dans le langage de programmation R. Les contenus sont présentés de manière progressive, commençant par des modèles linéaires plus simples et évoluant vers des LMM plus complexes. Le livre contient de nombreux exemples pratiques pour illustrer les concepts et présente de nouveaux outils R qui facilitent l'application des modèles. Ces outils incluent notamment de nouvelles classes de structures de variance-covariance pour les effets aléatoires, ainsi que des méthodes pour le diagnostic d'influence et le calcul de la puissance des tests. La combinaison de théorie, de logiciels et d'applications pratiques fait de ce livre un compagnon précieux pour les chercheurs et les praticiens dans divers domaines.