Introduction to Deep Learning Using R
Anglais, Taweh Beysolow, 2017Plus de 10 pièces en stock chez le fournisseur
Informations sur le produit
Comprenez l'apprentissage profond, les nuances de ses différents modèles et où ces modèles peuvent être appliqués. L'abondance de données et la demande de produits et services supérieurs ont conduit au développement de techniques avancées en informatique, parmi lesquelles la reconnaissance d'images et de la parole. Introduction à l'apprentissage profond avec R offre une compréhension théorique et pratique des modèles qui réalisent ces tâches en s'appuyant sur les fondamentaux de la science des données à travers l'apprentissage automatique et l'apprentissage profond. Ce guide étape par étape vous aidera à comprendre les disciplines afin que vous puissiez appliquer la méthodologie dans divers contextes. Tous les exemples sont enseignés dans le langage statistique R, permettant aux étudiants et aux professionnels de mettre en œuvre ces techniques en utilisant des outils open source. Ce que vous apprendrez : comprendre l'intuition et les mathématiques qui sous-tendent les modèles d'apprentissage profond, utiliser divers algorithmes.
thème | Technique & IT |
Langue | Anglais |
Auteur | Taweh Beysolow |
Année | 2017 |
Nombre de pages | 227 |
Couverture du livre | Couverture cartonnée |
Numéro d'article | 7660027 |
Éditeur | Springer |
Catégorie | Livres spécialisés |
Date de sortie | 5/2/2018 |
thème | Technique & IT |
Langue | Anglais |
Auteur | Taweh Beysolow |
Année | 2017 |
Nombre de pages | 227 |
Couverture du livre | Couverture cartonnée |
CO₂-Emission | 0.35 kg |
Contribution climatique | CHF 0.11 |
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