Hybride KI mit Machine Learning und Knowledge Graphs

Depuis les années 2010, l'intelligence artificielle (IA) a connu un énorme essor grâce aux succès du machine learning (ML). D'une part, cela est dû à l'augmentation considérable de la quantité de données numériques disponibles et, d'autre part, aux innovations dans le domaine des réseaux de neurones artificiels et du deep learning (DL). L'IA basée sur la connaissance englobe, en plus des systèmes experts traditionnels et des systèmes à règles, les technologies et normes développées dans le cadre de l'initiative du Web sémantique depuis les années 1990. Cela a permis, entre autres, le développement de vastes graphes de connaissances. Les approches hybrides en IA combinent le machine learning et l'IA basée sur la connaissance. Étant considérées comme prometteuses, elles sont étudiées depuis des années. Ce recueil montre comment des méthodes hybrides innovantes en IA sont déjà mises en œuvre avec succès dans la pratique. Il s'agit d'un livre en accès libre.