Energy Minimization Methods in Computer Vision and Pattern Recognition

Alan L. Yuille, Daniel Cremers, Song-Chun Zhu, Yongtian Wang, 2007
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Informations sur le produit

Le livre "Energy Minimization Methods in Computer Vision and Pattern Recognition" documente les contributions de la sixième Conférence Internationale sur les Méthodes de Minimisation d'Énergie en Vision par Ordinateur et Reconnaissance de Formes (EMMCVPR 2007), qui s'est tenue du 27 au 29 août 2007 à Ezhou, Hubei, Chine. Cette conférence a abordé la constatation que de nombreux défis en vision par ordinateur et en reconnaissance de formes peuvent être formulés par l'inférence probabiliste ou l'optimisation de fonctions d'énergie. Les sujets traités incluent, entre autres, les grammaires probabilistes, l'analyse d'images et l'utilisation de jeux de données avec des vérités de terrain pour l'évaluation des algorithmes ainsi que pour la formation d'algorithmes d'apprentissage. La conférence a attiré 140 soumissions, dont 22 ont été sélectionnées pour une présentation orale et 15 pour une présentation par affiche. Les travaux rassemblés dans ce livre sont divisés en sept sections, traitant des algorithmes, des applications, du traitement d'images, du mouvement, de la forme et du traitement tridimensionnel.

Spécifications principales

Auteur
Alan L. YuilleDaniel CremersSong-Chun ZhuYongtian Wang
Année
2007
Couverture du livre
Couverture cartonnée

Informations générales

Numéro d'article
55513822
Éditeur
Springer
Catégorie
Livres spécialisés
Date de sortie
4/3/2025

Propriétés du livre

Auteur
Alan L. YuilleDaniel CremersSong-Chun ZhuYongtian Wang
Année
2007
Couverture du livre
Couverture cartonnée

Contribution climatique volontaire

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Contribution climatique
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