Data Science, Learning by Latent Structures, and Knowledge Discovery

Ce volume comprend des articles consacrés à la science des données et à l'extraction de connaissances à partir de nombreux types de données : approches structurelles, quantitatives ou statistiques pour l'analyse des données ; avancées dans les méthodes de classification, de regroupement et de reconnaissance de motifs ; stratégies de modélisation de données complexes et d'exploration de grands ensembles de données ; applications de méthodes avancées dans des domaines pratiques spécifiques. Les contributions offrent des applications intéressantes à diverses disciplines telles que la psychologie, la biologie, les sciences médicales et de la santé, l'économie, le marketing, la banque et la finance, l'ingénierie, la géographie et la géologie, l'archéologie, la sociologie, les sciences de l'éducation, la linguistique, la musicologie et les sciences de l'information. Le livre contient les articles sélectionnés et évalués par des pairs présentés lors de la Conférence européenne sur l'analyse des données (ECDA 2013) qui a été organisée conjointement par la Société allemande de classification et la France.