Computer Vision Using Deep Learning

Le livre "Computer Vision Using Deep Learning" offre une introduction complète à l'application des techniques de Deep Learning pour résoudre des problèmes de vision par ordinateur. Il aborde des thèmes centraux tels que la classification d'images, la détection d'objets, le suivi, l'estimation de pose, la reconnaissance faciale et l'analyse de sentiment. Les lecteurs sont guidés à travers différentes architectures et techniques de Deep Learning qui peuvent être mises en œuvre avec les bibliothèques Keras et TensorFlow. Le livre propose une analyse détaillée de plusieurs architectures de réseaux neuronaux, notamment LeNet, AlexNet, VGG, Inception, R-CNN, Fast R-CNN, Faster R-CNN, Mask R-CNN, YOLO et SqueezeNet. Chaque exemple de code est soigneusement expliqué pour garantir que les concepts puissent être appliqués avec succès dans des projets personnels. La combinaison de la théorie et des applications pratiques fait de ce livre une ressource précieuse pour les professionnels des domaines du développement logiciel et de la science des données.