Bayesian Inference and Maximum Entropy Methods in Science and Engineering
Adriano Polpo, Francisco Louzada, Hellinton Takada, Julio Étoile, Rafael Izbicki, 2019Plus de 10 pièces en stock chez le fournisseur
Informations sur le produit
Le livre "Bayesian Inference and Maximum Entropy Methods in Science and Engineering" documente les actes du 37e atelier international sur l'inférence bayésienne et les méthodes d'entropie maximale, qui s'est tenu en 2017 à São Carlos, au Brésil. Il vise à élargir la recherche sur les méthodes bayésiennes et à promouvoir leur application au sein de la communauté scientifique. Les contributions proviennent de chercheurs de diverses disciplines qui utilisent des méthodes statistiques inductives et qui se penchent sur les fondements du paradigme bayésien ainsi que sur leur comparaison avec des approches statistiques objectivistes ou fréquentistes. Le livre offre une discussion approfondie sur les défis et les opportunités découlant de la disponibilité croissante des méthodes bayésiennes, et souligne la nécessité de ne pas appliquer ces méthodes de manière ad hoc, mais de prendre des décisions éclairées. Les ateliers MaxEnt ont étudié pendant plus de 35 ans l'application des méthodes bayésiennes et d'entropie maximale dans divers contextes scientifiques et techniques.
thème | Mathématiques & sciences |
Auteur | Adriano Polpo, Francisco Louzada, Hellinton Takada, Julio Étoile, Rafael Izbicki |
Année | 2019 |
Couverture du livre | Couverture cartonnée |
Numéro d'article | 56079653 |
Éditeur | Springer |
Catégorie | Livres spécialisés |
Date de sortie | 11/3/2025 |
thème | Mathématiques & sciences |
Auteur | Adriano Polpo, Francisco Louzada, Hellinton Takada, Julio Étoile, Rafael Izbicki |
Année | 2019 |
Edition | 1 |
Couverture du livre | Couverture cartonnée |
CO₂-Emission | 0.35 kg |
Contribution climatique | CHF 0.11 |
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