Bayesian Inference and Maximum Entropy Methods in Science and Engineering

Adriano Polpo, Francisco Louzada, Hellinton Takada, Julio Étoile, Rafael Izbicki, 2019
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Informations sur le produit

Le livre "Bayesian Inference and Maximum Entropy Methods in Science and Engineering" documente les actes du 37e atelier international sur l'inférence bayésienne et les méthodes d'entropie maximale, qui s'est tenu en 2017 à São Carlos, au Brésil. Il vise à élargir la recherche sur les méthodes bayésiennes et à promouvoir leur application au sein de la communauté scientifique. Les contributions proviennent de chercheurs de diverses disciplines qui utilisent des méthodes statistiques inductives et qui se penchent sur les fondements du paradigme bayésien ainsi que sur leur comparaison avec des approches statistiques objectivistes ou fréquentistes. Le livre offre une discussion approfondie sur les défis et les opportunités découlant de la disponibilité croissante des méthodes bayésiennes, et souligne la nécessité de ne pas appliquer ces méthodes de manière ad hoc, mais de prendre des décisions éclairées. Les ateliers MaxEnt ont étudié pendant plus de 35 ans l'application des méthodes bayésiennes et d'entropie maximale dans divers contextes scientifiques et techniques.

Spécifications principales

thème
Mathématiques & sciences
Auteur
Adriano PolpoFrancisco LouzadaHellinton TakadaJulio ÉtoileRafael Izbicki
Année
2019
Couverture du livre
Couverture cartonnée

Informations générales

Numéro d'article
56079653
Éditeur
Springer
Catégorie
Livres spécialisés
Date de sortie
11/3/2025

Propriétés du livre

thème
Mathématiques & sciences
Auteur
Adriano PolpoFrancisco LouzadaHellinton TakadaJulio ÉtoileRafael Izbicki
Année
2019
Edition
1
Couverture du livre
Couverture cartonnée

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