Automatic Speech Recognition of Arabic Phonemes with Neural Networks

Ce livre présente une étude de linguistique contrastive de l'arabe et de l'anglais dans le double but d'améliorer l'enseignement des langues et le traitement de la parole en arabe via l'analyse spectrale et les réseaux neuronaux. La linguistique contrastive est un domaine de la linguistique qui vise à comparer les systèmes linguistiques de deux langues ou plus afin de faciliter les tâches d'enseignement, d'apprentissage et de traduction. L'objectif principal de la présente étude est de traiter automatiquement la syllabe minimale arabe pour faciliter le traitement automatique de la parole en arabe. Il représente une lecture importante pour les apprenants de langues et pour les linguistes intéressés par l'arabe et les approches computationnelles.