Advances in Self-Organizing Maps, Learning Vector Quantization, Clustering and Data Visualization

Le livre "Advances in Self-Organizing Maps, Learning Vector Quantization, Clustering and Data Visualization" regroupe des contributions présentées lors du 13ème Atelier International sur les Cartes Auto-Organisantes, la Quantification par Vecteurs d'Apprentissage, le Clustering et la Visualisation des Données (WSOM+). Cet événement a eu lieu du 26 au 28 juin 2019 à Barcelone, en Espagne. Depuis sa création en 1997, la conférence a mis en lumière l'état de l'art en matière d'apprentissage automatique non supervisé, en particulier la méthode largement utilisée des cartes auto-organisantes (SOM), et a élargi son champ d'application au clustering et à la visualisation des données. Dans ce volume de la série AISC, les lecteurs trouveront des recherches théoriques sur les SOM, la LVQ et des méthodes connexes, ainsi que de nombreuses applications dans divers domaines, notamment l'économie, l'ingénierie et les sciences de la vie. Le livre s'adresse aux chercheurs et praticiens dans le domaine de l'apprentissage automatique, en particulier à ceux qui s'intéressent aux dernières avancées en matière d'apprentissage non supervisé et de visualisation des données.