Adaptive Identification of Acoustic Multichannel Systems Using Sparse Representations

Le livre "Identification Adaptative des Systèmes Acoustiques Multicanaux Utilisant des Représentations Sparses" traite de l'extension de la théorie des filtres adaptatifs dans le contexte des systèmes multicanaux massifs. Il prend en compte des connaissances a priori sur le système ou le signal sous-jacent. L'accent est mis sur l'exploitation de la parcimonie dans les systèmes acoustiques multicanaux pour résoudre le problème de non-unicité avec un algorithme efficace de filtrage adaptatif qui ne nécessite aucune modification des signaux des haut-parleurs. L'ouvrage propose une dérivation détaillée des représentations générales sparses des systèmes acoustiques MIMO dans des domaines de transformation dépendants du signal ou du système. Des algorithmes de filtrage adaptatif efficaces dans ces domaines sont présentés, et la relation entre les représentations sparses basées sur le signal et le système est mise en avant. De plus, une approche novatrice pour le prétraitement spatial des signaux des haut-parleurs dans un système de communication en duplex intégral est présentée, afin de prévenir les échos captés par l'array de microphones et de soutenir le système AEC. Le livre se termine par la présentation d'un système multicanal pour l'annulation acoustique des échos, servant de phase de post-traitement pour l'élimination des échos résiduels.