A Guide to Convolutional Neural Networks for Computer Vision

Un guide sur les réseaux de neurones convolutionnels pour la vision par ordinateur offre une introduction complète à la théorie et à la pratique des réseaux de neurones convolutionnels (CNN) dans le domaine de la vision par ordinateur. Ce livre spécialisé s'adresse aux lecteurs souhaitant comprendre à la fois les concepts fondamentaux et les applications pratiques des CNN. Il aborde des sujets essentiels tels que l'entraînement, la régularisation et l'optimisation des CNN. De plus, différentes fonctions de perte, architectures de réseau et techniques d'évaluation sont présentées. Les auteurs, Salman Khan, Mohammed Bennamoun, Hossein Rahmani et Syed Afaq Ali Shah, offrent également des aperçus sur les outils et bibliothèques couramment utilisés en vision par ordinateur. En discutant d'études de cas sur des sujets tels que la classification d'images, la détection d'objets et la segmentation sémantique, la compréhension de l'application des CNN dans des scénarios réels est approfondie. Ce livre est une ressource précieuse pour les étudiants, les professionnels et tous ceux qui s'intéressent aux dernières avancées en vision par ordinateur.