A First Course in Bayesian Statistical Methods

Une introduction autonome à la probabilité, à l'échangeabilité et à la règle de Bayes offre une compréhension théorique du matériel appliqué. De nombreux exemples avec du code R pouvant être exécutés "tel quel" permettent au lecteur de réaliser lui-même les analyses de données. Le développement des méthodes de Monte Carlo et de Monte Carlo par chaînes de Markov dans le contexte d'exemples d'analyse de données fournit une motivation pour ces méthodes computationnelles.