Sentiment Analysis On Twitter

Le livre "Analyse de sentiment sur Twitter" propose une étude approfondie de l'analyse de sentiment, également connue sous le nom de recherche d'opinion, dans le contexte des données Twitter. Il met en lumière les méthodes et techniques utilisées pour analyser les humeurs, opinions et émotions sur les réseaux sociaux. Grâce à l'application du traitement du langage naturel (NLP) et de l'apprentissage automatique (ML), il démontre comment les analyses de sentiment peuvent être réalisées à différents niveaux de granularité. Le livre utilise la bibliothèque TextBlob pour catégoriser les tweets en humeurs positives, négatives et neutres et implémente l'algorithme Support Vector Machine (SVM) pour évaluer la performance du modèle et le comparer à d'autres classificateurs. Cette analyse détaillée offre des perspectives précieuses pour les chercheurs et praticiens dans le domaine de l'analyse de données et des médias sociaux.