Weather Forecasting System using Computational Intelligence Methods

Perepi Rajarajeswari, 2024
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Informations sur le produit

Le livre "Weather Forecasting System using Computational Intelligence Methods" de Scholar'S Press propose une étude approfondie d'un système basé sur le cloud pour la prévision météorologique à court terme. Il utilise un modèle numérique de prévision météorologique et se concentre sur le développement de modèles régionaux de prévision météorologique, en particulier dans les pays ayant un accès limité aux ressources traditionnelles de supercalcul. Grâce à l'application de l'Infrastructure as a Service (IaaS), des prévisions météorologiques sont possibles, basées sur les ressources d'Amazon Elastic Compute Cloud. Cet ouvrage s'adresse aux professionnels et aux étudiants intéressés par des approches innovantes en matière de prévision météorologique et par l'utilisation de l'intelligence computationnelle.

Spécifications principales

Auteur
Perepi Rajarajeswari
Année
2024
Couverture du livre
Couverture cartonnée

Informations générales

Numéro d'article
57051832
Éditeur
Scholar'S Press
Catégorie
Livres spécialisés
Date de sortie
27/3/2025

Propriétés du livre

Auteur
Perepi Rajarajeswari
Année
2024
Couverture du livre
Couverture cartonnée

Contribution climatique volontaire

CO₂-Emission
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Contribution climatique
CHF 0.11

Aucun droit de retour
24 mois Garantie (Bring-in)

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Critiques et opinions

Taux de recours en garantie

La fréquence à laquelle un produit de cette marque dans la catégorie « Livres spécialisés » présente un défaut au cours des 24 premiers mois.

Source: Digitec Galaxus
  • Scholar'S Press
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  • 1.Anaconda
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  • 1.Avery Publishing Group
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  • 1.Beltz
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  • 1.Beltz & Gelberg
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Durée de la garantie

Le temps moyen de traitement entre l'arrivée au point de service et le retour chez le client, en jours ouvrables.

Source: Digitec Galaxus
  • Scholar'S Press
    Données insuffisantes
  • 1.Penguin Random House
    0 jour
  • An der Ruhr
    Données insuffisantes
  • Anaconda
    Données insuffisantes
  • Ariston
    Données insuffisantes

Taux de retour

Fréquence à laquelle un produit de cette marque est retourné dans la catégorie « Livres spécialisés ».

Source: Digitec Galaxus
  • Scholar'S Press
    Données insuffisantes
  • 1.Bacopa
    0 %
  • 1.Beltz
    0 %
  • 1.Ebury Publishing
    0 %
  • 1.Eyrolles
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Source: Digitec Galaxus