Rough Sets for Satellite Image Classification

"Rough Sets for Satellite Image Classification" est un ouvrage spécialisé qui traite de l'application de la théorie des ensembles rugueux dans la classification des images satellites. Il examine comment la qualité des données de vérité de base, essentielles pour la surveillance de l'apprentissage, peut être affectée par des informations redondantes, inconsistantes ou contradictoires. Le livre offre un aperçu approfondi des défis de l'analyse des données et montre comment la théorie des ensembles rugueux peut être utilisée comme un outil efficace pour résoudre les incertitudes, analyser les conflits et évaluer les dépendances des données. Un accent particulier est mis sur la classification de l'utilisation des terres et de la couverture terrestre, un sujet important en écologie paysagère. L'auteure, Sonika Jindal, démontre l'application de cette théorie à l'aide d'images LISS-III de la région d'Alwar en Inde et compare les résultats avec d'autres méthodes de classification. Les résultats montrent que la théorie des ensembles rugueux fournit des résultats supérieurs et plus précis dans le contexte actuel, où le temps et la précision sont cruciaux.