Robot-Recruiting

Allemand, Kay Alexander Köhn, 2023
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Informations sur le produit

Français
Les systèmes d'IA, notamment pour l'analyse vocale et vidéo, sont de plus en plus utilisés pour la sélection du personnel. L'objectif est d'identifier les candidats adéquats et d'optimiser le processus de recrutement. L'étude met en lumière les questions de protection des données et de non-discrimination. L'auteur analyse dans quelle mesure les informations sur la personnalité et les émotions des candidats sont autorisées. Il examine également les conditions dans lesquelles les décisions automatisées sont légitimes dans le processus de recrutement et dans quelle mesure les systèmes d'IA doivent être rendus transparents. La discrimination potentielle par les systèmes d'IA est traitée et la couverture de ces cas par l'AGG est analysée. Les questions de la faute et de l'imputation de la faute sont également prises en compte. Un aperçu de l'impact du projet de règlement sur l'IA sur l'utilisation de ces systèmes d'IA complète l'étude. L'auteur conclut que les systèmes d'IA peuvent améliorer le processus de recrutement.

Anglais
"Robot-Recruiting. Challenges under Data Protection and Anti-Discrimination Law in the use of AI Systems in the Recruitment Process" : La thèse aborde l'utilisation de systèmes d'IA, en particulier pour l'analyse de la parole et de la vidéo, dans le recrutement. Les questions de confidentialité et de non-discrimination sont mises en évidence. La première partie examine dans quelle mesure il est possible d'obtenir des informations sur la personnalité et les émotions des candidats et dans quelle mesure les décisions automatisées sont légalement autorisées dans le processus de recrutement dans le cadre du GDPR. La deuxième partie traite de la discrimination potentielle par les systèmes d'intelligence artificielle et analyse la couverture de ces cas par le GETA.

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