Responsible AI: Best Practices for Creating Trustworthy AI Systems

Les systèmes d'IA résolvent des défis du monde réel et transforment des industries, mais des préoccupations sérieuses subsistent quant à la manière dont ils opèrent de manière responsable au nom des humains qui en dépendent. De nombreux principes éthiques et lignes directrices ont été proposés pour les systèmes d'IA, mais ils sont souvent trop abstraits pour être traduits en pratique. À l'inverse, les chercheurs en IA/ML se concentrent souvent sur des solutions algorithmiques qui sont trop spécifiques pour aborder adéquatement l'éthique et la responsabilité. Dans ce guide pratique et opportun, des praticiens pionniers de l'IA comblent ces lacunes. Les auteurs éclairent les questions de responsabilité de l'IA tout au long du cycle de vie du système et de tous ses composants, offrent des conseils concrets et exploitables pour y faire face, et démontrent ces approches à travers trois études de cas détaillées. S'adressant aux technologues, décideurs, étudiants, utilisateurs et autres parties prenantes, les sujets abordés incluent : les mécanismes de gouvernance aux niveaux industriel, organisationnel et d'équipe ; les perspectives du processus de développement, y compris les meilleures pratiques en ingénierie logicielle pour l'IA ; les perspectives système, y compris les attributs de qualité, les styles d'architecture et les modèles ; les techniques pour relier le code aux données et aux modèles, y compris les compromis clés ; des techniques spécifiques aux principes pour l'équité, la vie privée et l'explicabilité ; et un aperçu de l'avenir de l'IA responsable.