Real-time hand gesture recognition - sign language to voice conversion

Le livre "Reconnaissance des gestes de la main en temps réel - conversion de la langue des signes en voix" propose une étude approfondie d'un système innovant de reconnaissance des gestes de la main en temps réel, spécialement conçu pour traduire l'American Sign Language (ASL) en signaux vocaux. Ce projet vise à offrir aux personnes ayant des troubles de la parole une méthode de communication efficace. En utilisant l'électromyogramme de surface (EMG) pour mesurer l'activité électrique des muscles de l'avant-bras et un accéléromètre pour capturer les mouvements de la main, un dispositif portable de collecte de données est utilisé pour transmettre les signaux recueillis. L'implémentation d'un algorithme de reconnaissance de motifs dans Matlab permet de traiter ces signaux et de générer des décisions basées sur les gestes effectués. Le livre documente les tests réalisés sur des sujets pour identifier des gestes à une ou deux mains, afin de reconnaître différents mots et phrases de base en ASL. Les résultats expérimentaux sont discutés en détail, offrant des perspectives précieuses sur les possibilités de reconnaissance des gestes.