Quantitative Trading Strategies Using Python

Anglais, Peng Liu, 2023
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Informations sur le produit

Le livre "Stratégies de Trading Quantitatif avec Python" offre une introduction complète au monde du trading quantitatif et montre comment développer des modèles et des stratégies de trading à partir de zéro en utilisant Python et des bibliothèques courantes. Il aborde les concepts fondamentaux du trading, y compris les marchés électroniques, la gestion des risques et l'utilisation des contrats à terme. Les lecteurs sont guidés à travers des stratégies pratiques et des mises en œuvre étape par étape qui couvrent une variété de sujets, notamment l'analyse de données, le trading algorithmique, le backtesting et l'apprentissage automatique. Le style d'écriture clair et concis facilite la compréhension des sujets complexes et propose de nombreux exemples et exercices pour approfondir les concepts clés. Ce livre est une ressource précieuse tant pour les traders expérimentés souhaitant automatiser leurs stratégies que pour les débutants s'intéressant au trading quantitatif.

Spécifications principales

Langue
Anglais
thème
Economie & Droit
Sous-thème
Programmation
Auteur
Peng Liu
Nombre de pages
352
Couverture du livre
Couverture cartonnée
Année
2023
Numéro d'article
47985780

Informations générales

Éditeur
Apress
Catégorie
Livres spécialisés
Date de sortie
10/9/2023

Propriétés du livre

thème
Economie & Droit
Sous-thème
Programmation
Langue
Anglais
Auteur
Peng Liu
Année
2023
Nombre de pages
352
Edition
1
Couverture du livre
Couverture cartonnée
Année
2023

Contribution climatique volontaire

CO₂-Emission
Contribution climatique

Dimensions du produit

Hauteur
250 mm
Largeur
170 mm

30 jours de droit de retour si non ouvert
24 mois Garantie (Bring-in)

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Convient

Critiques et opinions

Taux de recours en garantie

La fréquence à laquelle un produit de cette marque dans la catégorie « Livres spécialisés » présente un défaut au cours des 24 premiers mois.

Source: Digitec Galaxus
  • Apress
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  • 1.Anaconda
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  • 1.Ariston
    0 %
  • 1.Avery Publishing Group
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  • 1.Beltz
    0 %

Durée de la garantie

Le temps moyen de traitement entre l'arrivée au point de service et le retour chez le client, en jours ouvrables.

Source: Digitec Galaxus
  • Apress
    Données insuffisantes
  • Anaconda
    Données insuffisantes
  • Ariston
    Données insuffisantes
  • Avery Publishing Group
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  • Beck C.H.
    Données insuffisantes

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Taux de retour

Fréquence à laquelle un produit de cette marque est retourné dans la catégorie « Livres spécialisés ».

Source: Digitec Galaxus
  • Apress
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  • 1.Ariston
    0 %
  • 1.Beltz
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  • 1.Econ
    0 %
  • 1.Eulogia
    0 %
Source: Digitec Galaxus