Python for Data Analysis 3e

Obtenez le manuel complet sur la manipulation, le traitement, le nettoyage et l'analyse de jeux de données en Python. Mis à jour pour Python 3.10 et pandas 1.4, la troisième édition de ce guide pratique regorge d'études de cas concrètes qui vous montrent comment résoudre efficacement une large gamme de problèmes d'analyse de données. Vous découvrirez les dernières versions de pandas, NumPy et Jupyter.

Écrit par Wes McKinney, le créateur du projet Python pandas, ce livre est une introduction pratique et moderne aux outils de la science des données en Python. Il est idéal pour les analystes qui découvrent Python et pour les programmeurs Python qui sont nouveaux dans la science des données et les calculs scientifiques. Les fichiers de données et les matériaux connexes sont disponibles sur GitHub.

• Utilisez Jupyter Notebook et IPython Shell pour des calculs exploratoires
• Apprenez les fonctions de base et avancées dans NumPy
• Familiarisez-vous avec les outils d'analyse de données de la bibliothèque pandas
• Profitez d'outils flexibles pour charger, nettoyer, transformer, fusionner et remodeler des données
• Créez des visualisations informatives avec matplotlib
• Appliquez la fonction groupby de pandas pour segmenter, analyser et résumer des jeux de données
• Analysez et manipulez des données de séries temporelles régulières et irrégulières
• Apprenez à résoudre des problèmes d'analyse de données réels avec des exemples approfondis et détaillés.