Practical MATLAB Deep Learning
Anglais, Eric Ham, Michael Paluszek, Stéphanie Thomas, 2022Plus de 10 pièces en stock chez le fournisseur
Informations sur le produit
Practical MATLAB Deep Learning, Deuxième Édition, est un ouvrage complet qui aborde les défis du Deep Learning en utilisant MATLAB. Il offre une introduction solide aux concepts du Deep Learning et à l'application des boîtes à outils MATLAB correspondantes. Cette édition comprend de nouveaux projets et des projets élargis, traitant à la fois du Deep Learning génératif et de l'apprentissage par renforcement. Les lecteurs sont en mesure de modéliser des systèmes complexes et d'appliquer le Deep Learning à divers domaines d'application, y compris la navigation des avions, la prévision des marchés boursiers et le traitement du langage naturel. Le livre s'adresse aux ingénieurs, aux scientifiques des données et aux étudiants intéressés par des exemples pratiques et souhaitant explorer les possibilités de MATLAB dans le domaine du Deep Learning.
thème | Mathématiques & sciences |
Sous-thème | Informatique |
Langue | Anglais |
Auteur | Eric Ham, Michael Paluszek, Stéphanie Thomas |
Année | 2022 |
Couverture du livre | Couverture cartonnée |
Numéro d'article | 56216112 |
Éditeur | Springer |
Catégorie | Livres spécialisés |
Date de sortie | 11/3/2025 |
thème | Mathématiques & sciences |
Sous-thème | Informatique |
Langue | Anglais |
Auteur | Eric Ham, Michael Paluszek, Stéphanie Thomas |
Année | 2022 |
Couverture du livre | Couverture cartonnée |
CO₂-Emission | 0.5 kg |
Contribution climatique | CHF 0.11 |
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