Practical Machine Learning for Streaming Data with Python

"Practical Machine Learning for Streaming Data with Python" est un ouvrage spécialisé destiné aux data scientists et aux ingénieurs en apprentissage automatique qui souhaitent mettre en œuvre l'apprentissage automatique pour des données en streaming. Il offre une introduction complète aux défis et aux applications des données en streaming dans le monde réel. Le livre aborde les bases du framework Scikit-Multiflow et propose des guides pratiques pour le développement, la validation et l'implémentation de modèles pour des données en streaming avec Python. Les lecteurs sont guidés à travers divers algorithmes d'apprentissage incrémental et en ligne, et apprennent à développer des modèles pour la détection de dérive conceptuelle. De plus, des techniques pour la classification, la régression et l'apprentissage par ensemble dans des contextes de données en streaming sont également traitées. Le livre se termine par un aperçu d'autres outils open source pour les données en streaming, ce qui en fait une ressource précieuse pour tous ceux qui souhaitent travailler dans ce domaine dynamique.