Performance Prediction and Analytics of Fuzzy, Reliability and Queuing Models
Madhu Jain, Said Salhi, Kusum Deep, 2019livraison gratuite
Le livre "Performance Prediction and Analytics of Fuzzy, Reliability and Queuing Models" offre une analyse complète des dernières avancées dans la théorie floue ainsi que des prévisions de performance des modèles de files d'attente et de fiabilité. Il utilise la modélisation stochastique et la théorie de l'optimisation pour présenter des approches analytiques qui combinent la logique floue, la théorie des files d'attente et la théorie de la fiabilité. L'accent est mis sur l'application de ces concepts à la prévision de performance et à la conception optimale de systèmes en temps réel dans divers domaines tels que les centres d'appels, les télécommunications, la fabrication et les organisations de services. Le livre examine diverses mesures de performance et d'efficacité, offrant des aperçus précieux qui peuvent aider à la prise de décision concernant les systèmes de service et d'ingénierie. Avec vingt chapitres couvrant à la fois les développements théoriques et les applications pratiques, cet ouvrage s'adresse aux chercheurs, enseignants et étudiants dans les domaines de l'ingénierie, de la gestion et des sciences mathématiques.
thème | Technique & IT |
Auteur | Kusum Deep, Madhu Jain, Said Salhi |
Couverture du livre | Couverture cartonnée |
Année | 2019 |
Numéro d'article | 56097418 |
Éditeur | Springer |
Catégorie | Livres spécialisés |
Date de sortie | 11/3/2025 |
thème | Technique & IT |
Auteur | Kusum Deep, Madhu Jain, Said Salhi |
Année | 2019 |
Couverture du livre | Couverture cartonnée |
Année | 2019 |
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