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Pearson Studium

En utilisant le langage R open source, vous pouvez construire des modèles statistiques puissants pour répondre à de nombreuses questions difficiles. R a traditionnellement été difficile à apprendre pour les non-statisticiens, et la plupart des livres sur R supposent trop de connaissances pour être utiles. "R pour Tous, Deuxième Édition" est la solution.

S'appuyant sur son expérience inégalée dans l'enseignement aux nouveaux utilisateurs, le scientifique des données professionnel Jared P. Lander a écrit le tutoriel parfait pour quiconque débute en programmation et modélisation statistiques. Organisé pour rendre l'apprentissage facile et intuitif, ce guide se concentre sur les 20 % des fonctionnalités de R dont vous aurez besoin pour accomplir 80 % des tâches modernes liées aux données.

Les chapitres autonomes de Lander commencent par les bases absolues, offrant une pratique approfondie et du code d'exemple. Vous téléchargerez et installerez R, naviguerez et utiliserez l'environnement R, maîtriserez le contrôle de programme de base, l'importation, la manipulation et la visualisation des données, et parcourrez plusieurs tests essentiels. Ensuite, en vous basant sur cette fondation, vous construirez plusieurs modèles complets, à la fois linéaires et non linéaires, et utiliserez certaines techniques d'exploration de données.

Une fois que vous aurez terminé, vous ne saurez pas seulement comment écrire des programmes R, mais vous serez prêt à aborder les problèmes statistiques qui vous tiennent le plus à cœur.

Image du produit R pour tout le monde (Anglais, Couverture cartonnée, Jared Lander)

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