Quick Start Guide to Large Language Models: Strategies and Best Practices for Using ChatGPT and

Anglais, Sinan Ozdemir, 2023
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Informations sur le produit

Le "Guide de démarrage rapide sur les grands modèles de langage" offre une introduction complète et pratique à l'utilisation des grands modèles de langage (LLMs) tels que ChatGPT. Rédigé par le data scientist expérimenté et entrepreneur en IA Sinan Ozdemir, cet ouvrage s'adresse aux professionnels souhaitant tirer parti des capacités impressionnantes des LLMs dans leurs projets et produits, mais qui sont découragés par leur complexité. Le livre propose des instructions étape par étape, des meilleures pratiques, des études de cas réelles et des exercices pratiques pour faciliter l'apprentissage, même pour les lecteurs sans connaissances préalables. Ozdemir explique le fonctionnement interne des LLMs et fournit des conseils précieux pour optimiser le choix des modèles, les formats de données, les paramètres et les performances. De plus, des ressources supplémentaires sont disponibles sur le site web d'accompagnement, y compris des ensembles de données d'exemple et du code pour travailler avec différents LLMs, tant issus de sources ouvertes que fermées. Les lecteurs découvrent des concepts clés tels que le pré-entraînement, l'apprentissage par transfert, le fine-tuning et plus encore, afin d'adapter les LLMs à leurs besoins spécifiques.

Spécifications principales

thème
Technique & IT
Sous-thème
Informatique
Langue
Anglais
Auteur
Sinan Ozdemir
Année
2023
Nombre de pages
288

Informations générales

Numéro d'article
42056581
Éditeur
Pearson Studium
Catégorie
Livres spécialisés
Date de sortie
11/9/2023

Propriétés du livre

thème
Technique & IT
Sous-thème
Informatique
Langue
Anglais
Auteur
Sinan Ozdemir
Année
2023
Nombre de pages
288

Contribution climatique volontaire

CO₂-Emission
0.38 kg
Contribution climatique
CHF 0.11

Dimensions du produit

Hauteur
231 mm
Largeur
174 mm
Poids
500 g

30 jours de droit de retour si non ouvert
Aucune garantie

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Critiques et opinions

Taux de recours en garantie

La fréquence à laquelle un produit de cette marque dans la catégorie « Livres spécialisés » présente un défaut au cours des 24 premiers mois.

Source: Digitec Galaxus
  • 48.Kohlhammer
    0.2 %
  • 48.O'Reilly
    0.2 %
  • 48.Pearson Studium
    0.2 %
  • 48.Reclam
    0.2 %
  • 48.rororo
    0.2 %

Durée de la garantie

Le temps moyen de traitement entre l'arrivée au point de service et le retour chez le client, en jours ouvrables.

Source: Digitec Galaxus
  • Pearson Studium
    Données insuffisantes
  • An der Ruhr
    Données insuffisantes
  • Anaconda
    Données insuffisantes
  • Ariston
    Données insuffisantes
  • Avery Publishing Group
    Données insuffisantes

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Taux de retour

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Source: Digitec Galaxus
  • 73.Heyne
    1.4 %
  • 77.Orell Füssli
    1.5 %
  • 77.Pearson Studium
    1.5 %
  • 77.Vahlen
    1.5 %
  • 80.Beltz & Gelberg
    1.6 %
Source: Digitec Galaxus