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Machine Learning with TensorFlow

Anglais, Nishant Shukla, 2018
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Informations sur le produit

Le livre "Machine Learning with TensorFlow" offre une introduction complète aux concepts de l'apprentissage automatique en utilisant la plateforme TensorFlow. Il s'adresse aux programmeurs qui possèdent déjà des connaissances de base en Python et en concepts d'algèbre linéaire tels que les vecteurs et les matrices. L'ouvrage est conçu pour couvrir à la fois les aspects théoriques et pratiques de l'apprentissage automatique. Grâce à de nombreux diagrammes, exemples de code et exercices, la compréhension du sujet est facilitée. Les lecteurs apprendront comment résoudre des problèmes réels avec TensorFlow et auront accès à des architectures de réseaux neuronaux bien étudiées. Les exemples de code fournis sont conçus pour être utilisés dans des applications personnelles, ce qui augmente l'utilité pratique du livre.

Spécifications principales

Sous-thème
Réseaux informatiques et sécurité
Langue
Anglais
Auteur
Nishant Shukla
Année
2018
Nombre de pages
272

Informations générales

Numéro d'article
7720196
Éditeur
Pearson Studium
Catégorie
Livres spécialisés
Réf. du fabricant
9781617293870
Date de sortie
10/4/2018

Propriétés du livre

Sous-thème
Réseaux informatiques et sécurité
Langue
Anglais
Auteur
Nishant Shukla
Année
2018
Nombre de pages
272

Contribution climatique volontaire

CO₂-Emission
0.52 kg
Contribution climatique
CHF 0.11

Dimensions du produit

Hauteur
235 mm
Largeur
187 mm
Poids
476 g

30 jours de droit de retour si non ouvert
Aucune garantie
1 offre supplémentaire

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Convient

Critiques et opinions

Taux de recours en garantie

La fréquence à laquelle un produit de cette marque dans la catégorie « Livres spécialisés » présente un défaut au cours des 24 premiers mois.

Source: Digitec Galaxus
  • 52.Kohlhammer
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  • 52.O'Reilly
    0.2 %
  • 52.Pearson Studium
    0.2 %
  • 52.Reclam
    0.2 %
  • 52.rororo
    0.2 %

Durée de la garantie

Le temps moyen de traitement entre l'arrivée au point de service et le retour chez le client, en jours ouvrables.

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  • Pearson Studium
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    1.4 %
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    1.5 %
Source: Digitec Galaxus