Build a Large Language Model (From Scratch)

Anglais, Sébastien Raschka, 2024
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Informations sur le produit

"Construire un grand modèle de langage (à partir de zéro)" de Sebastian Raschka est un manuel complet qui offre aux lecteurs la possibilité de développer leur propre grand modèle de langage (LLM). Le livre guide pas à pas à travers tout le processus, depuis la planification et la conception jusqu'au pré-entraînement sur un corpus général et au réglage fin pour des tâches spécifiques. Avec des explications claires, des diagrammes et des exemples pratiques, le sujet complexe des LLMs est rendu accessible. Les lecteurs apprennent à préparer des ensembles de données pour l'entraînement, à adapter les LLMs pour des classifications de texte et à utiliser les retours humains pour s'assurer que le modèle suit les instructions. Le livre offre non seulement des connaissances théoriques, mais aussi des directives pratiques pour créer et utiliser un LLM sur un ordinateur portable traditionnel. C'est une ressource précieuse pour tous ceux qui souhaitent acquérir une compréhension plus approfondie du fonctionnement et des possibilités d'adaptation des LLMs.

Spécifications principales

Type de livre
Livre de non-fiction
Langue
Anglais
Auteur
Sébastien Raschka
Année
2024
Nombre de pages
368
Couverture du livre
Couverture rigide

Informations générales

Numéro d'article
56767968
Éditeur
Pearson Studium
Catégorie
Manuels scolaires
Date de sortie
27/3/2025

Propriétés du livre

Type de livre
Livre de non-fiction
Langue
Anglais
Auteur
Sébastien Raschka
Année
2024
Nombre de pages
368
Couverture du livre
Couverture rigide

Contribution climatique volontaire

CO₂-Emission
1.76 kg
Contribution climatique
CHF 0.11

Dimensions de l’emballage

Longueur
23.80 cm
Largeur
19 cm
Hauteur
2.40 cm
Poids
678 g

30 jours de droit de retour si non ouvert
Aucune garantie

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Convient

Critiques et opinions

Taux de recours en garantie

La fréquence à laquelle un produit de cette marque dans la catégorie « Manuels scolaires » présente un défaut au cours des 24 premiers mois.

Source: Digitec Galaxus
  • Pearson Studium
    Données insuffisantes
  • 1.An der Ruhr
    0 %
  • 1.Auer
    0 %
  • 1.Auzou Pub
    0 %
  • 1.Beltz & Gelberg
    0 %

Durée de la garantie

Le temps moyen de traitement entre l'arrivée au point de service et le retour chez le client, en jours ouvrables.

Source: Digitec Galaxus
  • Pearson Studium
    Données insuffisantes
  • An der Ruhr
    Données insuffisantes
  • Auer
    Données insuffisantes
  • Auzou France
    Données insuffisantes
  • Auzou Pub
    Données insuffisantes

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Taux de retour

Fréquence à laquelle un produit de cette marque est retourné dans la catégorie « Manuels scolaires ».

Source: Digitec Galaxus
  • 47.Didier
    2.5 %
  • 47.Thieme
    2.5 %
  • 49.Pearson Studium
    3.3 %
  • 50.Macmillan
    3.5 %
  • 51.Dorling Kindersley
    3.6 %
Source: Digitec Galaxus