Parametric and Nonparametric Inference for Statistical Dynamic Shape Analysis with Applications

Le livre "Inférence paramétrique et non paramétrique pour l'analyse dynamique des formes statistiques avec applications" propose une étude approfondie de questions inférentielles spécifiques découlant de l'analyse des formes dynamiques. Il vise à relever ces défis en utilisant des modèles probabilistes et des tests non paramétriques. Les modèles présentés sont faciles à comprendre et à interpréter, ce qui en fait un outil utile pour décrire la dynamique globale des configurations de points de repère. Cependant, en raison de la nature non euclidienne des espaces de forme, il n'est pas trivial de déterminer des distributions dans ces espaces. Le livre aborde l'application de la distribution gaussienne dans l'espace de configuration et intègre des transformations de similarité. Il fournit une base solide pour l'inférence statistique basée sur des séquences temporelles de configurations de points de repère et permet de dériver des inférences pour des processus gaussiens dans l'espace de forme. La structure du livre est divisée en deux parties, les trois premiers chapitres traitant de la distribution de forme normale décalée et les chapitres restants couvrant la théorie des tests de combinaison non paramétriques. Les chapitres contiennent une collection d'applications liées par le thème central du livre.