Name: Text Mining with R : A Tidy Approach (Exploration de texte avec R : une approche pratique)
Price: 38.9 CHF
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ISBN: 9781491981658

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Une grande partie des données disponibles aujourd'hui est non structurée et axée sur le texte, ce qui rend difficile pour les analystes l'utilisation de leurs outils habituels de préparation et de visualisation des données. Avec ce livre pratique, vous explorerez des techniques de text mining avec tidytext, un package développé par les auteurs Julia Silge et David Robinson en utilisant les principes tidy derrière des packages R comme ggraph et dplyr. Vous apprendrez comment tidytext et d'autres outils tidy en R peuvent faciliter et rendre plus efficace l'analyse de texte. Les auteurs montrent comment traiter le texte comme un cadre de données vous permet de manipuler, résumer et visualiser les caractéristiques du texte. Vous apprendrez également à intégrer le traitement du langage naturel (NLP) dans des flux de travail efficaces. Des exemples de code pratiques et des analyses de données vous aideront à tirer de véritables insights de la littérature, des nouvelles et des réseaux sociaux.

Découvrez comment appliquer le format tidy-texte au NLP, utiliser l'analyse de sentiment pour capturer le contenu émotionnel des textes, identifier les termes clés d'un document à l'aide de mesures de fréquence, explorer les relations et connexions entre les mots avec les packages ggraph et widyr, convertir entre les formats de texte tidy et non-tidy de R, utiliser le topic modeling pour classer des collections de documents en groupes naturels, et examiner des études de cas qui comparent des archives Twitter, analysent des métadonnées de la NASA et examinent des milliers de messages Usenet.

Image du produit Text Mining with R : A Tidy Approach (Exploration de texte avec R : une approche pratique) (Anglais, David Robinson, Julia Silge)

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