Praxiseinstieg Machine Learning mit Scikit-Learn, Keras und TensorFlow

Édition mise à jour et élargie de la 3e édition du best-seller sur TensorFlow et l'apprentissage profond. Elle aborde désormais de nombreuses nouvelles fonctionnalités de Scikit-Learn ainsi que la bibliothèque Keras-Tuner et la bibliothèque NLP Transformers de Hugging Face. Elle vous guide méthodiquement dans les bases de l'apprentissage automatique avec Scikit-Learn et, sur cette base, vous enseigne des techniques d'apprentissage profond avec Keras et TensorFlow. Avec de nombreux exercices et solutions. Les percées en apprentissage profond ont considérablement avancé l'apprentissage automatique ces dernières années. Désormais, même les programmeurs qui ne connaissent presque rien de cette technologie peuvent mettre en œuvre des programmes d'apprentissage automatique avec des outils simples et efficaces. Ce livre pratique, maintenant mis à jour et encore élargi, vous montre comment faire. Avec des exemples concrets, un minimum de théorie et des frameworks Python immédiatement applicables – Scikit-Learn, Keras et TensorFlow – Aurélien Géron vous aide à acquérir une compréhension intuitive des concepts et des outils pour développer des systèmes intelligents. Vous découvrirez une variété de techniques, allant de la régression linéaire simple aux réseaux neuronaux profonds. Les exercices inclus dans chaque chapitre vous aideront à mettre en pratique ce que vous avez appris. Pour commencer directement, vous n'avez besoin que d'un peu d'expérience en programmation.