Praxisbuch Large Language Models

Auteur/Autrice : Jay Alammar
Jay Alammar est directeur et ingénieur senior chez Cohere, un pionnier dans la fourniture de modèles de langage de grande taille sous forme d'API. Dans ce rôle, il conseille et forme les entreprises ainsi que la communauté des développeurs sur l'utilisation des modèles de langage pour des cas d'utilisation pratiques. Grâce à son blog populaire sur l'IA et le ML, Jay a aidé des millions de chercheurs et d'ingénieurs logiciels à comprendre visuellement les outils et concepts de l'apprentissage automatique - des bases aux dernières avancées comme les Transformers, BERT, GPT-3 et Stable Diffusion. Jay est également co-auteur de cours populaires sur l'apprentissage automatique et le traitement du langage naturel sur Deeplearning.ai et Udacity.

Auteur/Autrice : Maarten Grootendorst
Maarten Grootendorst est scientifique des données cliniques senior chez IKNL (Organisation néerlandaise de lutte contre le cancer). Il possède des masters en psychologie organisationnelle, psychologie clinique et science des données, qu'il utilise pour expliquer des concepts complexes de l'apprentissage automatique à un large public. Avec ses blogs populaires, il a atteint des millions de lecteurs en expliquant les bases de l'intelligence artificielle - souvent d'un point de vue psychologique. Il est l'auteur et le superviseur de plusieurs paquets open-source qui reposent sur la puissance des modèles de langage de grande taille, tels que BERTopic, PolyFuzz et KeyBERT. Ses paquets sont téléchargés des millions de fois et utilisés par des experts en données et des organisations du monde entier.