Data Modelling with Microsoft Power Bi

Anglais, Markus Ehrenmueller-Jensen, 2024
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Informations sur le produit

Le livre "Data Modeling with Microsoft Power BI" de Markus Enhrenmueller-Jensen offre une introduction complète à la modélisation des données avec Microsoft Power BI. Il s'adresse à la fois aux professionnels de l'informatique et aux personnes intéressées qui souhaitent élargir leurs connaissances en analyse de données et en gestion des données. L'ouvrage traite des approches de l'auto-service ainsi que des entrepôts de données d'entreprise et propose des guides pratiques pour une utilisation efficace de Power BI. Les lecteurs obtiennent des informations précieuses sur la création et la gestion de modèles de données, essentiels pour l'analyse et la visualisation des données. Avec un accent clair sur les aspects techniques et des exemples d'application, ce livre spécialisé est une ressource précieuse pour tous ceux qui souhaitent s'engager dans le traitement moderne des données.

Spécifications principales

Sous-thème
Informatique
Langue
Anglais
Auteur
Markus Ehrenmueller-Jensen
Année
2024

Informations générales

Numéro d'article
44683244
Éditeur
O'Reilly
Catégorie
Livres spécialisés
Date de sortie
1/4/2024

Propriétés du livre

Sous-thème
Informatique
Langue
Anglais
Auteur
Markus Ehrenmueller-Jensen
Année
2024

Contribution climatique volontaire

CO₂-Emission
0.35 kg
Contribution climatique
CHF 0.11

Dimensions du produit

Largeur
176 mm
Épaisseur
0.03 m

30 jours de droit de retour si non ouvert
Aucune garantie
1 offre supplémentaire

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Convient

Critiques et opinions

Taux de recours en garantie

La fréquence à laquelle un produit de cette marque dans la catégorie « Livres spécialisés » présente un défaut au cours des 24 premiers mois.

Source: Digitec Galaxus
  • 40.Hage
    0.2 %
  • 40.John Wiley & Sons
    0.2 %
  • 40.O'Reilly
    0.2 %
  • 40.Phaidon
    0.2 %
  • 40.Prestel
    0.2 %

Durée de la garantie

Le temps moyen de traitement entre l'arrivée au point de service et le retour chez le client, en jours ouvrables.

Source: Digitec Galaxus
  • O'Reilly
    Données insuffisantes
  • An der Ruhr
    Données insuffisantes
  • Anaconda
    Données insuffisantes
  • Artist Ahead
    Données insuffisantes
  • Avery Publishing Group
    Données insuffisantes

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Taux de retour

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Source: Digitec Galaxus
  • 38.fontis
    0.7 %
  • 38.Hay House
    0.7 %
  • 38.O'Reilly
    0.7 %
  • 38.SCM
    0.7 %
  • 38.Simon & Schuster
    0.7 %
Source: Digitec Galaxus