Neuronale Netze selbst programmieren

Les réseaux neuronaux et les bases de l'intelligence artificielle présentés de manière compréhensible

Ce best-seller a fait fureur parce que l'auteur explique avec une clarté exceptionnelle ce sujet à la fois aride et difficile. Nouveauté de cette 2e édition entièrement mise à jour : le réseau neuronal est finalement créé avec PyTorch afin de le transposer dans un scénario professionnel typique.Les réseaux neuronaux sont à la base de nombreuses applications de la vie quotidienne comme la reconnaissance vocale, la reconnaissance faciale sur les photos, la voiture autonome, la conversion de la parole en texte, etc.
Les réseaux neuronaux sont des éléments clés du deep learning et de l'intelligence artificielle qui sont aujourd'hui capables de choses étonnantes. Pourtant, peu de gens comprennent comment les réseaux neuronaux fonctionnent réellement. Cette nouvelle édition mise à jour du best-seller vous emmène dans un voyage amusant qui commence par des idées très simples et vous montre pas à pas comment fonctionnent les réseaux neuronaux. Vous n'avez pas besoin de connaissances approfondies en mathématiques, car tous les concepts mathématiques sont expliqués en douceur et accompagnés de nombreuses illustrations. Passez ensuite à la pratique : vous programmez votre propre réseau neuronal avec Python et lui apprenez à reconnaître des nombres manuscrits jusqu'à ce qu'il atteigne une performance optimale. Enfin, vous créez le réseau neuronal avec PyTorch et découvrez ainsi un environnement de travail professionnel.Tariq Rashid a une capacité particulière à expliquer de manière compréhensible des concepts difficiles, ce qui rend les réseaux neuronaux accessibles et pratiques pour toute personne intéressée.