Name: Neural Networks and Deep Learning
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ISBN: 9783031296444

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Le livre spécialisé 'Réseaux de neurones et apprentissage profond' offre une présentation complète des modèles classiques et modernes dans le domaine de l'apprentissage profond. Il met particulièrement l'accent sur les bases théoriques et les algorithmes essentiels pour comprendre les réseaux de neurones et leur application dans divers domaines problématiques. Le lecteur obtient des aperçus détaillés sur le fonctionnement des architectures neuronales, les défis de l'entraînement et les spécificités de la régularisation. De plus, les liens entre les modèles d'apprentissage automatique traditionnels et les réseaux de neurones sont mis en évidence, ce qui approfondit la compréhension des concepts mathématiques et algorithmiques sous-jacents. Le livre aborde différents domaines de données tels que le texte, l'image et les graphes, offrant ainsi un large aperçu des possibilités d'application de l'apprentissage profond. Il s'adresse à la fois aux étudiants et aux professionnels souhaitant élargir leurs connaissances dans ce domaine dynamique et en rapide évolution. Les exemples pratiques et les explications théoriques permettent de percer la complexité des réseaux neuronaux modernes et de reconnaître leur potentiel dans la résolution de problèmes réels.

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