Multidisciplinary Design Optimization and Its Application in Deep Manned Submersible Design

Weicheng Cui, Binbin Pan, 2021
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Informations sur le produit

Le livre "Optimisation de la conception multidisciplinaire et son application dans la conception de submersibles habités en profondeur" propose une étude approfondie de la théorie de l'optimisation de conception multidisciplinaire basée sur la fiabilité (RBMDO) et de son application dans la conception de submersibles habités en profondeur (DMS). Il aborde les défis rencontrés lors de la collaboration entre des professionnels de différentes disciplines dans de grands systèmes d'ingénierie et montre comment la MDO peut être utilisée comme une méthode efficace pour optimiser la conception globale. Le livre souligne la nécessité d'intégrer des aspects de fiabilité dans le processus de conception afin de minimiser le risque de défaillance du système. En introduisant de nouveaux algorithmes et méthodes, le lecteur est initié aux bases de la MDO, du RBD et du RBMDO, complété par des études de cas qui illustrent les applications pratiques de ces concepts. Il s'adresse aux étudiants, chercheurs et ingénieurs intéressés par la théorie de la conception des systèmes et le développement de systèmes d'ingénierie complexes.

Spécifications principales

thème
Mathématiques & sciences
Auteur
Binbin PanWeicheng Cui
Couverture du livre
Couverture cartonnée
Année
2021
Numéro d'article
56203565

Informations générales

Éditeur
Springer
Catégorie
Livres spécialisés
Date de sortie
11/3/2025

Propriétés du livre

thème
Mathématiques & sciences
Auteur
Binbin PanWeicheng Cui
Année
2021
Couverture du livre
Couverture cartonnée
Année
2021

Contribution climatique volontaire

CO₂-Emission
Contribution climatique

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Critiques et opinions

Taux de recours en garantie

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Source: Digitec Galaxus
  • 39.Penguin Random House
    0,1 %
  • 39.rororo
    0,1 %
  • 39.Springer
    0,1 %
  • 39.Urban & Fischer
    0,1 %
  • 44.Beck C.H.
    0,2 %

Durée de la garantie

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Source: Digitec Galaxus
  • Springer
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  • Beck C.H.
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  • 45.SCM
    0,8 %
  • 45.Springer
    0,8 %
  • 45.Ullstein
    0,8 %
  • 45.Urban & Fischer
    0,8 %
Source: Digitec Galaxus